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绿米联创申请样本数据增强方法、目标分类方法、装置及电子设备专利能够提高分类识别精度

日期:2025-11-27 浏览: 

  

绿米联创申请样本数据增强方法、目标分类方法、装置及电子设备专利能够提高分类识别精度(图1)

  国家知识产权局信息显示,深圳绿米联创科技有限公司申请一项名为“样本数据增强方法、目标分类方法、装置、电子设备”的专利,公开号CN 121010787 A,申请日期为2024年5月。

  专利摘要显示,本申请涉及一种样本数据增强方法、目标分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:对多帧样本点云数据中,属于同一目标的样本点云数据进行融合,得到融合后的点云数据;对融合后的点云数据进行随机采样,生成至少一个采样后的点云数据;根据各采样后的点云数据的点云属性信息,确定各采样后的点云数据对应的标签置信度;点云属性信息为与点云数据可靠性相关的属性信息;根据各采样后的点云数据以及各采样后的点云数据对应的标签置信度,得到样本训练数据,以训练目标分类模型;目标分类模型用于对采集得到的点云数据进行目标分类。采用本方法能够提高分类识别精度。

  天眼查资料显示,深圳绿米联创科技有限公司,成立于2009年,位于深圳市,是一家以从事水利管理业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳绿米联创科技有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目34次,财产线条,此外企业还拥有行政许可30个。

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